Ce document présente l’énoncé personnalisé de l’épreuve intégrée et précise les informations à collecter pour ce poste.
Contraintes
- Travail en PowerShell, utilisation du pipeline attendue
- Script dans un fichier
.ps1 lisible, structuré et commenté
Get-CimInstance est autorisée et recommandée- Chaque bloc doit être réalisé dans sa propre fonction
- Aucun accès direct au registre
- Export final d'un objet au format JSON à l'aide de
ConvertTo-Json
- Respectez EXACTEMENT les valeurs qui vous sont demandées
Blocs à réaliser
Informations générales du poste
Objectif : Identifier de manière fiable la machine auditée dans un parc informatique.
A Faire : Récupérer les informations générales permettant d’identifier un poste Windows.
Commandes autorisées / recommandées : $env:COMPUTERNAME, Get-CimInstance Win32_ComputerSystem
Clé dans le json: device
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Nom de la machine: Nom local du poste.
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Constructeur du poste: Fabricant (ex. Dell, HP, Lenovo).
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Modèle du poste: Référence du modèle matériel.
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RAM totale: Quantité totale de mémoire vive.
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Utilisateur connecté: Compte utilisateur actif au moment de l’exécution.
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Nom DNS: Nom DNS utilisé sur le réseau.
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Domaine ou groupe de travail: Contexte d’appartenance réseau du poste.
Traitements à appliquer
- La quantité de RAM doit être affichée en MB.
Processeur (CPU)
Objectif : Décrire les capacités CPU du poste.
A Faire : Récupérer les informations essentielles du processeur.
Commandes autorisées / recommandées : Get-CimInstance Win32_Processor
Clé dans le json: cpu
Pour tous les objets retournés:
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Modèle du processeur: Nom complet du processeur.
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Nombre de cœurs: Nombre de cœurs physiques.
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Nombre de threads: Nombre de processeurs logiques du CPU.
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Désignation courte: Nom court (si disponible).
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Fabricant CPU: Fabricant du processeur.
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Socket: Désignation du socket (si disponible).
Système d’exploitation
Objectif : Identifier précisément le Windows installé.
A Faire : Récupérer les informations essentielles du système d’exploitation.
Commandes autorisées / recommandées : Get-CimInstance Win32_OperatingSystem
Clé dans le json: os
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Nom du système: Nom complet du système d’exploitation Windows installé.
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Version: Version principale du système d’exploitation.
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Numéro de build: Numéro de build précis de Windows.
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Organisation: Organisation déclarée lors de l’installation de Windows.
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Dossier Windows: Chemin du dossier d’installation de Windows.
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Nom de la machine: Nom de l’ordinateur tel que reconnu par le système.
Dossier Téléchargements (fichiers)
Objectif : Repérer des fichiers lourds / suspects dans Téléchargements.
A Faire : Lister des fichiers du dossier Téléchargements avec filtrage, tri et Top N.
Commandes autorisées / recommandées : Get-ChildItem
Clé dans le json: downloadsFiles
Pour tous les objets retournés:
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Nom du fichier: Nom du fichier.
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Taille (octets): Taille du fichier en octets.
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Dernière modification: Date/heure de dernière modification.
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Extension: Extension du fichier.
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Date de création: Date/heure de création.
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Attributs: Attributs du fichier (Hidden, ReadOnly…).
Traitements à appliquer
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Ne conserver que les fichiers dont la taille est >= 85000000 bytes.
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Trier les fichiers par ordre de taille (décroissant)..
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Ne conserver que les 8 premiers fichiers après tri.
Logiciels installés
Objectif : Réaliser un inventaire applicatif du poste.
A Faire : Lister les logiciels installés et des informations de base.
Commandes autorisées / recommandées : Get-Package, Select-Object, Sort-Object
Clé dans le json: packages
Pour tous les objets retournés:
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Nom du logiciel: Nom du package/logiciel.
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Version: Version installée.
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Type d’installation: Origine/gestionnaire (ex. msi, Programs).
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Source: Source du package (si disponible).
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Statut: Statut du package (si disponible).
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Référence interne: Identifiant interne (si disponible).
Traitements à appliquer
Résultat attendu
Votre script doit produire un objet structuré contenant les informations demandées dans les blocs ci-dessus et l’exporter au format JSON.
Votre script DOIT fonctionner correctement et fournir les informations demandées.
Présentation orale
Vous devrez être capable d’expliquer :
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comment vous avez identifié les bonnes informations
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pourquoi vous avez choisi certaines commandes
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comment vous avez appliqué les tris / filtres / seuils
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comment vous avez structuré les données
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Vous devrez être en mesure de modifier le script pour ajouter des informations supplémentaires ou corriger des erreurs.
