Cansat/GreenSat: Travail de fin de période

    eval 5ttr
  • Exploration

Rapport réflexif individuel sur le projet CanSat / GreenSat

Même si le projet a été réalisé en équipe, le rapport demandé est strictement individuel. Il doit refléter ta compréhension personnelle, ton implication réelle et ton regard critique sur le projet.


Format et contraintes générales

Le travail se compose de deux parties obligatoires.

Rapport principal (numérique)

  • Format : Word, LibreOffice ou équivalent (PDF autorisé en export)

  • Travail approfondi, structuré, rédigé avec soin

  • Vocabulaire technique attendu, mais expliqué avec tes mots

  • Illustrations autorisées et encouragées :

    • captures d’écran
    • schémas (architecture, flux, organisation)
    • extraits de code commentés
  • Annexes obligatoires (voir plus bas)

Résumé manuscrit

  • Une page manuscrite (maximum)
  • Synthèse personnelle du projet et de ton apprentissage
  • Écriture lisible, sans brouillon

Structure attendue du rapport

Les titres ci-dessous sont imposés. Le contenu, lui, doit être personnel et argumenté. ⚠️ Les listes sans justification sont interdites : chaque élément cité doit être expliqué, illustré ou analysé.


Présentation du projet

Dans ce chapitre, tu présentes brièvement le projet CanSat ou GreenSat tel qu’il a été mené par ton équipe.

On doit y retrouver :

  • l’objectif général du projet
  • le type de système développé
  • les grandes fonctionnalités prévues et réalisées

👉 Cette partie sert de contexte, elle ne doit pas être trop longue.


Mon rôle et mes responsabilités dans l’équipe

Ce chapitre est central. Il doit clairement distinguer :

  • ce que l’équipe devait réaliser
  • ce que toi, personnellement, tu as pris en charge

Tu dois notamment préciser :

  • tes responsabilités principales
  • tes choix techniques ou organisationnels
  • ta contribution réelle au projet (code, matériel, réflexion, coordination…)

❗ Évite les formulations vagues du type « on a fait » sans préciser ton rôle précis.


Apprentissages techniques

Dans cette partie, tu analyses ce que tu as réellement appris, et non ce que tu as simplement utilisé.

Tu peux notamment aborder (sans obligation d’exhaustivité) :

  • Python et la structuration du code
  • les premières classes Python
  • les composants faiblement couplés
  • l’architecture logicielle
  • l’utilisation du Raspberry Pi Pico
  • les capteurs (BME280, GPS, DHT22, MQ-x, RFM69, etc.)
  • les buzzers, la communication, la collecte de données
  • les formats de données (JSON, CSV)
  • l’interface Web (Flask, WebSockets)
  • la modélisation 3D (Fusion 360), si applicable

Pour chaque point abordé, tu dois aller au-delà de la simple description. Par exemple :

  • ce que tu ne comprenais pas au début
  • ce que tu comprends mieux maintenant
  • ce qui t’a posé problème et comment tu as progressé

Dimension ingénierie et conception

Ce chapitre vise à montrer ta compréhension du projet comme système, et pas seulement comme code ou montage.

Tu peux notamment analyser :

  • la notion de composants faiblement couplés
  • les choix d’architecture
  • les décisions make / buy / reuse (generate)
  • la notion de valeur vs effort
  • la gestion de la complexité

Même si tout n’a pas été parfaitement maîtrisé, l’important est de montrer que tu as réfléchi en ingénieur, pas uniquement exécuté.


Travail en équipe et méthodes agiles

Dans cette partie, tu analyses l’organisation du travail.

Tu peux t’appuyer sur :

  • Scrum (daily stand-up, itérations)
  • Kanban / Trello
  • user stories
  • MoSCoW
  • matrice d’Eisenhower
  • gestion des priorités et des bugs
  • time targets
  • carré de la gestion de projet (scope, temps, ressources, qualité – Jurgen Appelo)

Il ne s’agit pas de décrire les outils, mais d’expliquer :

  • en quoi ils ont aidé (ou non)
  • ce qui a été efficace
  • ce qui aurait pu être amélioré

Rétrospective agile individuelle

Ce chapitre prend la forme d’une rétrospective personnelle, inspirée des pratiques agiles.

Tu dois y répondre de manière honnête et argumentée :

  • ce qui a bien fonctionné pour toi
  • ce qui a été difficile ou frustrant
  • ce que tu ferais différemment si tu recommençais
  • une chose que tu aimerais absolument réutiliser dans un futur projet

Rôle et place de l’intelligence artificielle dans le projet

Dans ce chapitre, tu analyses l’utilisation (ou la non-utilisation) de l’IA dans le cadre du projet.

Tu dois obligatoirement inclure :

  • une analyse SWOT (forces, faiblesses, opportunités, menaces)
  • des exemples concrets d’usage ou de non-usage
  • ton avis personnel argumenté

La question centrale n’est pas « est-ce que l’IA aide », mais :

Comment l’IA peut-elle être utilisée intelligemment sans remplacer la compréhension ?


Regard critique sur le travail en mode projet

Dans ce chapitre, tu prends du recul sur la pédagogie du projet.

Tu peux notamment discuter :

  • la motivation par rapport à des exercices classiques
  • les difficultés spécifiques au travail en projet
  • l’équité du travail en équipe
  • ce que ce mode de travail t’a appris sur toi-même

Conclusion personnelle

La conclusion doit être personnelle et synthétique.

On attend notamment :

  • ce que ce projet t’a apporté
  • ce que tu sais faire maintenant que tu ne savais pas faire avant
  • ce que tu retiendras pour la suite de ta formation ou de ta vie professionnelle

Annexes obligatoires

Les annexes doivent contenir :

  • captures d’écran pertinentes
  • schémas (architecture, flux, organisation)
  • extraits de code commentés
  • tout élément utile à la compréhension de ton travail

Les annexes ne sont pas évaluées sur la quantité, mais sur leur pertinence.


Grille d’évaluation

Réflexion et analyse (70 %)

  • Qualité de l’introspection personnelle
  • Capacité à analyser ses apprentissages
  • Justification des choix et des outils
  • Profondeur de la rétrospective agile
  • Regard critique sur le travail en projet
  • Analyse pertinente du rôle de l’IA (SWOT + avis)

Compétences transversales (30 %)

  • Clarté et structure du rapport
  • Utilisation correcte du vocabulaire technique
  • Distinction claire entre travail d’équipe et apport personnel
  • Qualité de la rédaction
  • Pertinence des annexes et illustrations
  • Respect des consignes

Pour aller plus loin