Structure générale d'une requête SELECT

La structure de base d'une requête SELECT est la suivante :

SELECT colonne(s)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY colonne(s)]
[HAVING condition]
[ORDER BY colonne(s) [ASC|DESC]]
[LIMIT n OFFSET m];

Sélection explicite de colonnes et SELECT *

SELECT permet de choisir les colonnes que vous souhaitez récupérer. Il est possible de sélectionner toutes les colonnes avec SELECT * ou de spécifier uniquement les colonnes nécessaires.

Exemple de sélection explicite

SELECT nom, age
FROM utilisateurs;

Ce type de requête permet d'optimiser les performances en ne récupérant que les colonnes nécessaires, contrairement à :

Exemple avec SELECT *

SELECT *
FROM utilisateurs;

Cette requête récupère toutes les colonnes de la table, ce qui peut être lourd si la table contient de nombreuses colonnes ou si seules certaines données sont nécessaires.

Résultat attendu pour SELECT *

Bonnes pratiques

Même si SELECT * est pratique pour des tests rapides, privilégiez une sélection explicite dans un environnement de production pour éviter de manipuler des données inutiles.

Alias de colonnes

Un alias est un nom temporaire donné à une colonne ou une valeur calculée dans une requête. Cela permet d'améliorer la lisibilité et la compréhension des résultats.

Syntaxe

Un alias s'applique en utilisant le mot-clé AS ou simplement un espace après le nom ou l'expression.

SELECT colonne AS alias
FROM table;

Exemple avec alias pour une colonne

SELECT nom AS utilisateur, age AS âge
FROM utilisateurs;

Résultat attendu :

Exemple avec alias pour une valeur calculée

Les alias sont particulièrement utiles pour nommer des colonnes calculées, comme les résultats des fonctions d’agrégation.

SELECT SUM(age) AS total_age, AVG(age) AS moyenne_age
FROM utilisateurs;

Résultat attendu :

Exemple sans AS

Dans MySQL et SQLite, l’utilisation de AS est facultative. L’alias peut être appliqué en plaçant un espace après la colonne ou l’expression.

SELECT nom utilisateur, age âge
FROM utilisateurs;

Cependant, pour des raisons de clarté et de cohérence, l’utilisation explicite de AS est recommandée.

La clause WHERE

La clause WHERE permet de spécifier des conditions pour filtrer les lignes retournées.

Exemple

SELECT nom, age
FROM utilisateurs
WHERE age > 25;

Résultat attendu :

Les opérateurs de comparaison

Les opérateurs permettent de définir des conditions dans la clause WHERE.

Combiner des conditions : AND et OR

• AND : Toutes les conditions doivent être vraies.
• OR : Une seule condition doit être vraie.

Exemple

SELECT nom, email
FROM utilisateurs
WHERE age > 25 AND email LIKE '%example.com';

Résultat attendu :

Rechercher des modèles : LIKE

LIKE est utilisé pour rechercher des motifs dans des chaînes de caractères.

Exemple

SELECT nom
FROM utilisateurs
WHERE email LIKE '%@example.com';

Résultat attendu :

Trier les résultats : ORDER BY

ORDER BY permet de trier les résultats en ordre croissant (ASC) ou décroissant (DESC).

Exemple

SELECT nom, age
FROM utilisateurs
ORDER BY age DESC;

Résultat attendu :

Calculer des totaux : SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT

Les fonctions d'agrégation permettent de réaliser des calculs sur des ensembles de données.

Exemple avec alias

SELECT COUNT(*) AS total_utilisateurs, AVG(age) AS moyenne_age
FROM utilisateurs;

Résultat attendu :

Exemples de requêtes simples sur la base des élections

1. Afficher les codes et noms des États.

SELECT code AS code_etat, nom AS nom_etat
FROM Etats;

2. Trouver les États ayant plus de 10 grands électeurs.

SELECT code AS code_etat, nom AS nom_etat
FROM Etats
WHERE grd > 10;

3. Calculer la somme des grands électeurs avec un alias.

SELECT SUM(grd) AS total_grands_electeurs
FROM Etats;

4. Afficher les noms des États triés par grands électeurs décroissants.

SELECT nom AS nom_etat, grd AS grands_electeurs
FROM Etats
ORDER BY grd DESC;

5. Afficher les États où le vainqueur est défini.

SELECT code AS code_etat, nom AS nom_etat
FROM Etats
WHERE vainqueur IS NOT NULL;

6. Compter le nombre total d'États.

SELECT COUNT(*) AS total_etats
FROM Etats;

7. Trouver les États avec un vainqueur différent en 2020.

SELECT code AS code_etat, nom AS nom_etat
FROM Etats
WHERE vainqueur != vainqueur_2020;

8. Afficher les États ayant un champ libre défini.

SELECT code AS code_etat, nom AS nom_etat, champlibre AS description
FROM Etats
WHERE champlibre IS NOT NULL;

9. Calculer la moyenne des grands électeurs par État.

SELECT AVG(grd) AS moyenne_grands_electeurs
FROM Etats;

10. Afficher les États ayant exactement 3 grands électeurs.

SELECT code AS code_etat, nom AS nom_etat
FROM Etats
WHERE grd = 3;

Ces exemples montrent l'utilité des alias pour rendre les colonnes ou les résultats calculés plus lisibles dans les résultats des requêtes.