Fiche à étudier — Une entité, une table

Cette fiche résume le niveau « Une entité, une table ». Elle ne remplace pas les articles : elle sert à réviser ce que tu as pratiqué.

Le vocabulaire

Analyser des données

Ranger des données

Identifier et protéger

Lire des données

Les règles à connaître

• Entité → table, attribut → colonne, occurrence → ligne.
• La redondance rend les incohérences possibles : une information ne s'écrit qu'à un seul endroit.
• Si une information possède elle-même des informations, c'est probablement une entité.
• Dans un texte, les sujets et compléments donnent les entités, les verbes donnent les liens.
• Un bon identifiant est unique, obligatoire, stable et non signifiant.
• Règle du parcours : chaque table a une clé primaire artificielle id ; un identifiant naturel reçoit la contrainte UNIQUE.
• Une date se range en TEXT, au format AAAA-MM-JJ.
• Une donnée faite de chiffres n'est un nombre que si on fait des calculs avec elle.

Conventions de nommage

La syntaxe

MLD

eleve (id, nom, prenom, date_naissance, commune, email, absences)
       ‾‾
       la clé primaire est soulignée

Les types de SQLite

La structure d'une table, en SQL

CREATE TABLE eleve (
    id       INTEGER PRIMARY KEY,
    nom      TEXT NOT NULL,
    prenom   TEXT NOT NULL,
    email    TEXT UNIQUE,
    absences INTEGER
);

Lire une table

SELECT * FROM eleve;                          -- toutes les colonnes
SELECT prenom, nom FROM eleve;                -- certaines colonnes, dans cet ordre
SELECT nom, date_naissance AS naissance       -- un alias dans le résultat
FROM eleve;

Lire une table depuis Python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("mon-ecole.db")        # ouvrir
conn.row_factory = sqlite3.Row                # lire les colonnes par leur nom

curseur = conn.execute("SELECT prenom, nom, email FROM eleve")
for ligne in curseur:                         # une ligne à la fois
    if ligne["email"] is None:                # NULL devient None
        print(ligne["prenom"], "n'a pas d'adresse")

une_ligne = conn.execute("SELECT nom FROM eleve").fetchone()     # une ligne ou None
toutes = conn.execute("SELECT nom FROM eleve").fetchall()        # une liste

commune = input("Commune : ")                                    # valeur de l'utilisateur
conn.execute("SELECT nom FROM eleve WHERE commune = ?", (commune,))

conn.close()                                  # refermer

Les pièges à connaître

✅ Teste-toi

Réponds sur une feuille, sans regarder la fiche, puis vérifie.

1. Donne une définition de la redondance et un exemple.
2. Quelle est la différence entre une entité, un attribut et une occurrence ? Donne un exemple de chaque pour une bibliothèque.
3. « L'adresse d'un client » : entité ou attribut ? Justifie.
4. Complète : une entité devient une …, un attribut devient une …, une occurrence devient une … .
5. Que signifient les sigles SGBDR, MCD, MLD et SQL ? Quel dessin utilise-t-on pour représenter un MCD ?
6. Quel type choisis-tu pour un code postal ? Pour un prix ? Pour une date de naissance ?
7. Pourquoi écrit-on les dates AAAA-MM-JJ ?
8. Cite les quatre critères d'un bon identifiant.
9. Pourquoi nom + prenom ne fait-il jamais un bon identifiant ?
10. Quelles sont les deux garanties d'une clé primaire ?
11. Quelle différence y a-t-il entre une clé primaire et une colonne UNIQUE ?
12. Écris le MLD d'une table livre avec un titre, un auteur et un ISBN.
13. Écris la requête qui affiche le nom et la commune de tous les élèves, avec la colonne commune intitulée ville.
14. Que devient une valeur NULL quand Python la lit ?
15. Pourquoi utilise-t-on un ? dans une requête qui contient une valeur saisie par l'utilisateur ?